Analisis Permasalahan Risiko Bencana Cuaca Ekstrim Kota Cirebon
DOI:
https://doi.org/10.12962/geoid.v15i2.1660Keywords:
AWS, Landsat 8 imagery, SCA, Ground Surface TemperatureAbstract
Kota Cirebon, seperti hal nya kota-kota di daerah peisisir di Indonesia yang juga dekat dengan daerah pegunungan, rentan terhadap ancaman bencana cuaca ekstrim yang semakin sering terjadi akibat perubahan iklim global. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis mendalam terhadap risiko bencana cuaca ekstrim di Kota Cirebon, mulai dari ancamannya hingga hal-hal yang dapat meningkatkan risiko bencananya. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan melalui pengumpulan data historis, pemodelan statistik, dan analisis geospasial untuk mengevaluasi pola dan dampak dari bencana tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang karakteristik bencana cuaca ekstrim dan memberikan rekomendasi untuk mitigasi bencana di masa depan.
References
Hakim, A. 2018. Risma : Suhu di Surabaya Turun 2 Derajat Celcius. Antaranews Jatim.
Prasasti, I., Sambodo, K. A., & Carolita, I. 2007. Pengkajian Pemanfaatan Data TERRA-MODIS Untuk Ekstraksi Data Suhu Permukaan Lahan (SPL) Berdasarkan Beberapa Algoritma. LAPAN, 4(1), 1–8.
Rajeshwari, A., & Mani, N. D. 2014. Estimation of Land Surface Temperature of Dindigul District Using Landsat 8 Data. International Journal of Research in Engineering and Technology (IJRET), 3(5), 122–126.
Landsat 8 OLI And TIRS Calibration Notices. 2017. Retrieved June 13, 2019, From Https://www.Usgs.Gov/Land-Resources/Nli/ Landsat/Landsat-8-Oli-And-Tirs-Calibration-Notices
Walawender, J. A. P. W., Zymanowski, M. A. S., Ajto, M. O. J. H., & Okwa, A. N. B. 2014. Land Surface Temperature Patterns in the Urban Agglomeration of Krakow ( Poland ) Derived from Landsat-7 / ETM + Data, 171, 913–940. https://doi.org/10.1007/s00024-013-0685-7
Tsou, J., Zhuang, J., Li, Y., & Zhang, Y. 2017. Urban Heat Island Assessment Using The Landsat 8 Data: A Case Study In Shenzhen And Hong Kong. Urban Science, 1(1), 10.
Qudratullah, M. I., Kamus, Z., & Asrizal. 2017. Analisis Unsur-Unsur Cuaca Berdasarkan Hasil Pengukuran Automated Weather System (AWS) Tipe Vaisala Maws 201. Pillar Of Phyiscs, 9, 17–24.
Nugroho, G. A., Machfud, M. S., & Sanjaya, M. 2016. Rancang Bangun Automatic Weather Station (Aws) Menggunakan Raspberry Pi. Alhazen Journal Of Physics, II(2), 48–57.
Jaelani, L. M. 2013. Kalibrasi Radiometrik: Mengubah Digital Number (DN) ke Radiance dan/atau Reflectance. Retrieved January 16, 2019, from http://lmjaelani.com/2013/12/kalibrasi-radiometrik-mengubah-digital-number-dn-ke-radiance-danatau-reflectance/
Waas, H. J. D., & Nababan, B. 2010. Pemetaan dan analisis index vegetasi mangrove di pulau Saparua, Maluku Tengah. E-Jurnal Ilmu Dan Teknologi Kelautan Tropis, 3(2), 50–58.
Sobrino, J. A., & Raissouni, N. 2000. Toward Remote Sensing methods for land cover dynamic monitoring. Application to Morocco. International Journal of Research in Engineering and Technology (IJRET), 21, 353–366.
Sobrino, J. A., Casseles, V., & Becker, F. 1990. Significance of the remotely sensed thermal infrared measurements obtained over a citrus orchard. ISPRS J. Photogramm, 44, 343–354.
Walawender, J. P., Szymanowski, M., Hajto, M. J., & Bokwa, A. 2014. Land Surface Temperature Patterns in the Urban Agglomeration of Krakow (Poland) Derived from Landsat-7/ETM+ Data. Pure and Applied Geophysics, 171(6), 913–940. https://doi.org/10.1007/s0 0024-013-0685-7
Barsi, J. A., Barker, J. L., & Schott, J. R. 2003. An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a Single Thermal Kanal Earth-Sensing Instrument. IEEE IGARSS. Toulouse, France.
Jimenez-Munoz, J. C., Cristobal, J., Sobrino, J. A., Soria, G., Ninyerola, M., & Pons, X. 2009. Revision of the Single- Channel Algorithm for Land Surface Temperature Retrieval From Landsat Thermal-Infrared Data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 47, 339–349.
Sobrino, J. 2010. A Single-Channel Algorithm for Land-Surface Temperature Retrieval From ASTER Data, (February), 3–7. https://doi.org/10.11 09/LGRS.2009.2029534
Hidayat, A. 2012. Uji Pearson Product Moment dan Asumsi Klasik. Retrieved June 23, 2019, from https://www.statistikian.com/2012/07/pearson-dan-asumsi-klasik.html/amp
Sarwono, J. 2006. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif (Edisi pert). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Dofir, M. 2018. Sampah Warga Surabaya di TPA Benowo Dirubah Jadi Energi Listrik. Faktualnews.Co. Retrieved from https://faktualnews.co/2018/06/29/sampah-warga-surabaya-di-tpa-benowo-dirubah-jadi-energi-listrik/86411/
Istantinova, D. B., Hadiwidodo, M., & Handayani, D. S. 1995. Terhadap Konsentrasi Gas Pencemar Sulfur Dioksida ( So 2 ) Dalam Udara Ambien Di Sekitar Pt . Inti General Yaja Steel Semarang Abstrak. Tentang Konsentrasi Gas Sulfur, 10(Gas Sulfur), 1–10.
