Model 3D Multi-Objek Hasil Ekstraksi Data Lidar
Abstract
Pemanfaatan model kota 3D kini semakin beragam di berbagai bidang. Penelitian sebelumnya menerapkan model kota 3D antara lain untuk pemetaan Urban Heat Island, pemodelan kebisingan kota hingga dokumentasi bangunan bersejarah. Untuk memodelkan objek dalam 3D, dikenal bermacam-macam metode pengukuran. Salah satu teknologi yang saat ini dikenal cepat dan hemat biaya dalam akuisisi data 3D adalah LiDAR. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan data hasil pengukuran dengan LiDAR untuk dibuat model 3D. Akuisisi dengan teknologi LiDAR dilaksanakan di area kampus Sekolah Vokasi UGM. Hasil pengukuran adalah data point cloud, yaitu titik-titik yang persebarannya padat dan mengandung nilai x,y,z. Point cloud tersebut diklasifikasi dengan perangkat lunak Microstation v8i TerraSolid v16 dengan metode otomatis dan manual sehingga point cloud menunjukkan jenis objekobjek yang ada di area penelitian. Objek yang diklasifikasikan dalam penelitian ini adalah ground, low vegetation, medium vegetation, high vegetation dan building. Hasil klasifikasi tersebut kemudian dimodelkan menggunakan perangkat lunak yang sama, yaitu Microstation v8i TerraSolid v16. Model 3D untuk bangunan dibuat sebagai LOD 2. Ketelitian data vertikal data LiDAR dihitung berdasarkan nilai RMSE antara titik hasil pengukuran dengan GPS dengan nilai point cloud. Kata kunci: model 3D, LiDAR, point cloud
References
Azri, S., Ujang, U., & Abdul Rahman, A. (2019). 3D geo-clustering for wireless sensor network in smart city.
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS
Archives, 42(4/W12), 11–16. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W12-11-2019
Biljecki, F., Stoter, J., Ledoux, H., Zlatanova, S., & Çöltekin, A. (2015). Applications of 3D city models: State of the art
review. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(4), 2842–2889. https://doi.org/10.3390/ijgi4042842
Buyuksalih, G., Baskaraca, P., Bayburt, S., Buyuksalih, I., & Abdul Rahman, A. (2019). 3D city modelling of Istanbul
based on LiDAR data and panoramic images – Issues and challenges. International Archives of the
Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 42(4/W12), 51–60.
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W12-51-2019
Gkadolou, E., Prastacos, P., & Loupas, T. (2020). Documentation of cultural heritage monuments with CityGML: an
application for ancient theatres. AGILE: GIScience Series, 1, 1–16. https://doi.org/10.5194/agile-giss-1-4-2020
Gröger, G., Kolbe, T. H., Nagel, C., & Häfele, K.-H. (2012). OpenGIS City Geography Markup Language (CityGML)
Encoding Standard, Version 2.0.0. OGC Document No. 12-019, 344.
https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=47842
Jamali, A., Kumar, P., & Abdul Rahman, A. (2019). AUTOMATED EXTRACTION of BUILDINGS from AERIAL
LIDAR POINT CLOUDS and DIGITAL IMAGING DATASETS. International Archives of the Photogrammetry,
Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 42(4/W16), 303–308.
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W16-303-2019
Kumar, K., Ledoux, H., Commandeur, T. J. F., & Stoter, J. E. (2017). MODELLING URBAN NOISE in CITYGML
ADE: CASE of the NETHERLANDS. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial
Information Sciences, 4(4W5), 73–81. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-4-W5-73-2017
Moser, J., Albrecht, F., & Kosar, B. (2010). Beyond visualisation - 3D GIS analyses for virtual city models. International
Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 38(4 PART
W15), 143–146.
Murtiyoso, A., Veriandi, M., Suwardhi, D., Soeksmantono, B., & Harto, A. B. (2020). Automatic Workflow for Roof
Extraction and Generation of 3D CityGML Models from Low-Cost UAV Image-Derived Point Clouds. ISPRS
International Journal of Geo-Information, 9(12), 743. https://doi.org/10.3390/ijgi9120743
Popovic, D., Govedarica, M., Jovanovic, D., Radulovic, A., & Simeunovic, V. (2017). 3D Visualization of Urban Area
Using Lidar Technology and CityGML. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 95(4).
https://doi.org/10.1088/1755-1315/95/4/042006
Ujang, U., Azri, S., Zahir, M., Abdul Rahman, A., & Choon, T. L. (2018). Urban heat island micro-mapping via 3D city
model. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS
Archives, 42(4/W10), 201–207. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W10-201-2018
