https://journal.its.ac.id/index.php/jpji/issue/feed 2022-02-11T09:03:39+00:00 Lalu Muhamad Jaelani, PhD lmjaelani@geodesy.its.ac.id Open Journal Systems <p>Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia disingkat JPJI (e-ISSN: 26570378) adalah media komunikasi dan diseminasi hasil penelitian, kajian dan pemikiran terkait teori, sains, dan teknologi penginderaan jauh serta pemanfaatannya. </p> https://journal.its.ac.id/index.php/jpji/article/view/266 2022-02-11T09:00:05+00:00 Zulfajri zulfajri24@gmail.com Projo Danoedoro zulfajri24@gmail.com Sigit Heru Murti zulfajri24@gmail.com

<p>Informasi penggunaan dan tutupan lahan terbaru sangat diperlukan dalam perencanaan pembangunan wilayah dan pemantauan lingkungan. Salah satu cara untuk memperoleh informasi tersebut yaitu melalui pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Citra Landsat-8 OLI merupakan salah citra satelit penginderaan jauh yang mempunyai resolusi spasial multispektral 30 m dan resolusi temporal 16 hari. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan lahan di sebagian wilayah Kabupaten Pidie menggunakan metode random forest berdasarkan citra Landsat-8 OLI dan menghitung nilai akurasi dari hasil klasifikasi tersebut. Ekstraksi informasi tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan metode random forest dengan proporsi 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Kemudian uji akurasi dari hasil klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode confusion matrix. Hasil pemetaan tutupan lahan di sebagian wilayah Kabupaten Pidie menunjukkan bawah kelas tutupan lahan sawah mendominasi daerah penelitian dengan luas sebesar 22.598,20 ha (29,22% dari total luas daerah penelitian). Hasil klasifikasi tutupan lahan menghasilkan nilai akurasi keseluruhan sebesar 89,53% dan nilai kappa 0,91.</p>

2022-02-11T00:00:00+00:00 Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia