https://journal.its.ac.id/index.php/jpji <p><strong>Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia disingkat JPJI (e-ISSN: 2657-0378) </strong>pertama kali terbit sejak 1 Februari 2019. JPJI adalah media komunikasi dan diseminasi hasil penelitian, kajian dan pemikiran terkait teori, sains, dan teknologi penginderaan jauh serta pemanfaatannya. Fokus jurnal mencakup penginderaan jauh untuk objek dipermukaan bumi, baik di darat, laut maupun atmosfer. JPJI diterbitkan oleh <a href="https://journal.its.ac.id/index.php/jpji/management/settings/context/its.ac.id" target="_blank" rel="noopener">Institut Teknologi Sepuluh Nopember</a> (ITS) bersama <a href="https://journal.its.ac.id/index.php/jpji/management/settings/context/mapin.or.id" target="_blank" rel="noopener">Masyarakat Ahli Penginderaan Jauh Indonesia</a> (MAPIN/ISRS).</p> Institut Teknologi Sepuluh Nopember en-US Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia 2657-0378 https://journal.its.ac.id/index.php/jpji/article/view/8217 <p>Perubahan morfologi pantai menjadi isu penting dalam pengelolaan pesisir karena memengaruhi ekosistem, infrastruktur, dan ketahanan wilayah, terutama di Indonesia yang memiliki garis pantai kedua terpanjang di dunia. Kajian ini meninjau perkembangan metode analisis perubahan morfologi pantai periode 2000-2025 serta mengidentifikasi kelebihan, keterbatasan, dan relevansinya di kawasan tropis, dengan fokus pada pesisir utara Jawa Timur. Metodologi mengikuti protokol PRISMA melalui identifikasi, penyaringan, penilaian kelayakan, dan seleksi akhir, menghasilkan 88 artikel dari <em>Scopus</em> dan pustaka nasional. Hasil menunjukkan metode DSAS/GIS dan citra satelit mendominasi studi jangka panjang, sedangkan UAV/LiDAR unggul untuk pemantauan lokal berpresisi tinggi. Model numerik efektif mensimulasikan skenario ekstrem, tetapi memerlukan data rinci yang masih terbatas di Indonesia. Dalam dekade terakhir, <em>machine learning</em> dan <em>Google Earth Engine</em> mulai diterapkan untuk analisis otomatis skala besar, meskipun terkendala minimnya data <em>ground truth</em>. Kajian ini menekankan perlunya integrasi multi-metode untuk pemahaman komprehensif dan pengembangan pendekatan hibrid bagi mitigasi abrasi, adaptasi iklim, dan perencanaan pesisir berkelanjutan.</p> Eko Hadi Santoso Copyright (c) 2025 Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2025-09-04 2025-09-04 5 1 1 8 10.12962/jpji.v5i1.8217 https://journal.its.ac.id/index.php/jpji/article/view/8319 <p>Perubahan iklim global memberikan tantangan yang signifikan terhadap sektor pertanian kopi yang sangat bergantung pada kondisi iklim dan ketersediaan lahan. Penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) menjadi alat krusial dalam memadukan dinamika vegetasi, kesesuaian lahan, serta produktivitas kopi secara spasial dan temporal. Tinjauan literatur ini mensintesis temuan dari publikasi internasional terkini terkait penggunaan teknologi penginderaan jauh, indeks vegetasi, dan metode mesin pembelajaran untuk menganalisis dampak perubahan iklim terhadap produktivitas kopi. Metode bibliometrik dengan VOSviewer digunakan untuk menganalisis pola penelitian dan perkembangan bidang ini. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa integrasi data multisensor, pengindeksan vegetasi (seperti NDVI, EVI, SAVI), serta teknologi drone mendukung peningkatan akurasi pemantauan dan prediksi hasil kopi. Namun, terdapat kesenjangan terkait data resolusi spasial dan temporal, model prediksi yang terpadu, dan jarangnya studi yang menghubungkan kondisi iklim, penggunaan lahan, dan produktivitas kopi secara komprehensif. Implikasi kajian ini penting bagi pengembangan teknologi adaptasi pertanian kopi yang berkelanjutan dan berbasis bukti ilmiah. Tinjauan ini memberikan referensi bagi peneliti dan pembuat kebijakan dalam merancang strategi mitigasi dan adaptasi perubahan iklim pada sektor kopi.</p> Ika Purnamasari Copyright (c) 2025 Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2025-09-11 2025-09-11 5 1 9 16 10.12962/jpji.v5i1.8319