Penentuan Nilai Awal Iterasi pada Masalah Pendugaan Parameter Regresi Taklinier
Keywords:
regresi tak linier, metode Newton, Gaus-Newton, steepest descent, homotopiAbstract
Paper ini membahas tentang pendugaan parameter model regresi tak linier menggunakan metode Newton, Gauss-Newton, steepest descent , dan metode homotopi. Metode-metode tersebut tidak senantiasa dapat memberikan hasil sebagaimana yang diharapkan, sebab hasil yang diperoleh sangat bergantung pada nilai awal yang diberikan. Keberhasilan metode-metode tersebut juga tidak ditentukan oleh seberapa dekat nilai awal terhadap solusi yang diharapkan, tetapi lebih kepada berhingga atau tidaknya elemen-eleman matrik Jacobi dari hampiran sistem persamaan tak liniernya. Selanjutnya, nilai awal diperoleh dengan cara membangkitkan bilangan random pada rentang tertentu dan dipilih yang dapat menghasilkan matriks Jacobi dengan elemen-elemen berhingga
Downloads
References
H. Bunke, “18 Parameter estimation in nonlinear regression models,” Handb. Stat., vol. 1, pp. 593–615, 1980.
R. L. Burden and J. D. Faires, “Numerical analysis 8th ed,” Thomson Brooks/Cole, 2005.
T. L. Zhang, “Solving non-linear equation based on steepest descent method,” Proc. - 4th Int. Conf. Inf. Comput. ICIC 2011, pp. 216–218, 2011, doi: 10.1109/ICIC.2011.107.
S. C. Chapra and R. P. Canale, “Numerical methods for engineers,” pp. 722–733, 1998.
D. Constales, G. S. Yablonsky, D. R. D’hooge, J. W. Thybaut, and G. B. Marin, “Experimental Data Analysis,” Adv. Data Anal. Model. Chem. Eng., pp. 285–306, 2017, doi: 10.1016/b978-0-444-59485-3.00009-6.
H.-H. Huang and S.-Y. Huang, “Nonlinear regression analysis,” Int. Encycl. Educ., pp. 339–346, 2010.
W. H. Lai, S. L. Kek, and K. G. Tay, “Solving Nonlinear Least Squares Problem Using Gauss-Newton Method,” Int. J. Innov. Sci. Eng. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 258–262, 2017.
B. Jacob, Linear Algebra. W. H, Freeman And Company, New York. 1990.
