PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM SCORE OF THE TOTAL SUM OF JOINT PROBABILITIES (MSJP)

Article Sidebar

PDF
Published: Aug 13, 2025
Keywords:
Pengambilan keputusan, Bayesian, MSJP, yeast cell cycle

Main Article Content

F. Agustini W.
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
A. D. W. Sumar
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
R. Sita Safitri
Department of Electronics Indonesian Air Force Academy Yogyakarta

Abstract

Pengambilan keputusan merupakan hal yang sangat penting bagi manusia untuk mengestimasi langkah apa yang harus diambil saat ini atau di masa yang akan datang. Metode yang banyak diaplikasikan dalam pengambilan keputusan adalah metode inferensi Bayesian dipadukan dengan teknik Maximum A Posteriori (MAP). Kombinasi metode teknik ini memiliki keterbatasan ketika dihadapkan pada permasalahan-permasalahan yang bersifat multi-hipotesa multiindikasi, sehingga digunakan metode Maximum Score of the Total Sum of Joint Probabilities (MSJP) dalam pengambilan keputusan. Salah satu studi kasus yang mendukung dalam pengaplikasian metode MSJP yaitu mengenai ekspresi interaksi gen-gen dari waktu ke waktu. Dalam penelitian ini menggunakan data yeast cell cycle sebagai studi kasus mengenai fenomena ekspresi gen. Data gen yeast yang diteliti adalah yeast tipe elu dengan 25 gen dan 36 gen dalam 18 deretan waktu.

Article Details

How to Cite
F. Agustini W., A. D. W. Sumar, & R. Sita Safitri. (2025). PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM SCORE OF THE TOTAL SUM OF JOINT PROBABILITIES (MSJP). Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 6(1). Retrieved from https://journal.its.ac.id/index.php/limits/article/view/5257
Issue
Vol. 6 No. 1 (2009): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 6 Nomor 1 Edisi Mei 2009
Section
Articles

References

Ahmad, A. S., Sumari, A.D.W, dan Zubir, H. Y. Collaborative Computation in Bioinformatics for Better Life, Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya (SENTIA, Politeknik Negeri Malang, Malang, 2009.

Dudewicz, E. J. dan Mishra, S. N, Statistika Matematika Modern, Diterjemahkan oleh RK Sembiring, Bandung, ITB, 1995.

Gelman, Andrew, Bayesian Data Analysis, 1st ed, Chapman & Hall, Britain, 1995.

Sarwoko, Statistik Inferensi untuk Ekonomi dan Bisnis, Andi, Yogyakarta, 2007.

Siegel, A. F. dan Morgan, C.J., Statistics and Data Analysis An Introduction, 2nd edition, John Wiley & Son, Inc., 1996.

Sumari, A.D.W. dan Ahmad, A.S., Design and Implementation of Multi Agentbased Information Fusion System for Decision Making Support (A Case Study on Military Operation), ITB J. ICT. Vol. 2, No. 1, 42-63, 2008.

Sumari, A.D.W., dkk, Pengembangan Teori Probabilitas untuk Fusi Penginferensian Informasi, Prosiding Seminar Nasional Matematika IV. ITS, Surabaya, 2008.

Walpole, R.E. , Pengantar Statistika, Edisi ke-3 , Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1992.