Pelatihan Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Partial Least Squares (PLS) untuk Peningkatan Kualitas Penelitian di Prodi Pendidikan Ekonomi Universitas PGRI Jombang Partial Least Squares (PLS)-Based Structural Equation Modeling (SEM) Training to Enhance Research Quality in the Economics Education Study Program at Universitas PGRI Jombang
Isi Artikel Utama
Abstrak
Structural Equation Modeling (SEM) merupakan metode analisis multivariat yang banyak digunakan dalam penelitian pendidikan ekonomi untuk mengkaji hubungan antarvariabel laten, seperti literasi keuangan, motivasi belajar, perilaku konsumsi, dan minat berwirausaha. Namun, dosen dan mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi STKIP PGRI Jombang masih menghadapi keterbatasan dalam memahami konsep, mengoperasikan perangkat lunak, serta menginterpretasikan hasil analisis Partial Least Squares (PLS) dalam penelitian. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menerapkan SEM-PLS melalui pelatihan dan pendampingan berbasis penelitian, dengan menggunakan data penelitian masing-masing. Metode pelaksanaan meliputi tahap persiapan, pelatihan intensif selama satu hari, praktikum menggunakan SmartPLS, serta pendampingan dalam penyusunan model penelitian dan interpretasi hasil analisis. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan skor pemahaman peserta setelah pelatihan, serta tersusunnya model penelitian beserta output analisis yang dapat dimanfaatkan dalam penelitian masing-masing. Peningkatan pemahaman dan keterampilan tersebut diharapkan menjadi bekal bagi peserta untuk menghasilkan penelitian yang lebih berkualitas serta mendukung pengembangan kapasitas akademik di lingkungan Program Studi Pendidikan Ekonomi STKIP PGRI Jombang.
Rincian Artikel

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Referensi
1. Universitas PGRI Jombang. Sejarah UPJB; 2026. Accessed: 2026-07-17. https://upjb.ac.id/sejarah-upjb/.
2. Hair JF, Hult GTM, Ringle CM, Sarstedt M. A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). 2nd ed. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications; 2017.
3. Hair JF, Risher JJ, Sarstedt M, Ringle CM. When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review 2019;31(1):2–24.
4. Hair JF, Alamer A. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied example. Research Methods in Applied Linguistics 2022;1(3):100027.
5. Chin WW. The partial least squares approach for structural equation modeling. In: Marcoulides GA, editor. Modern Methods for Business Research. 1st ed. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers; 1998. p. 295–336.
6. Creswell JW. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 4th ed. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications; 2014.
7. Henseler J, Ringle CM, Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science 2015;43(1):115–135.
8. Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta; 2019.
9. Ghozali I, Latan H. Partial Least Squares: Konsep, Metode dan Aplikasi Menggunakan Program WARPPLS 4.0. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro; 2014.
10. Kock N. Common Method Bias in PLS-SEM: A Full Collinearity Assessment Approach. International Journal of e-Collaboration (IJeC) 2015;11(4):1–10.
11. Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Roadmap Pusat Studi Potensi Daerah dan Pemberdayaan Masyarakat: Featured Research Topics; 2025. Accessed: 2026-07-17. https://www.its.ac.id/pdpm/#roadmap.
12. Departemen Statistika ITS. Kurikulum 2023-2028 Program Studi S1 Statistika; 2026. Accessed: 2026-07-17. https://www.its.ac.id/statistika/akademik/program-studi/s1-statistika/kurikulum-2023-2028/#kurikulum.