Pelatihan Foto Udara Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) untuk Pemetaan Area Terdampak Bencana pada BPBD Kota Samarinda

Penulis

  • Shabri Indra Suryalfihra Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda, Indonesia
  • Nia Kurniadin Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda, Indonesia
  • Romansah Wumu Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda, Indonesia

Kata Kunci:

Bencana, Foto Udara, Pemetaan, UAV, Aerial

Abstrak

Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Samarinda merupakan penyelenggara penanggulangan bencana di Kota Samarinda. Salah satu kewajiban BPBD adalah membuat peta rawan Bencana dan peta tematik lainnya untuk keperluan mitigasi dan penguranagan resiko bencana. BPBD Kota Samarinda telah memiliki UAV yang digunakan untuk mengambil foto udara kejadian bencana, namun belum terdapat tenaga yang ahli dalam membuat Peta Foto Udara area terdampak bencana. Program Studi Teknologi Geomatika Politani Samarinda memiliki tenaga ahli dalam bidang Fotogrameteri. Berdasarkan alasan tersebut sebagai sebagai bagian dari lembaga pendidikan tinggi Program Studi Geomatika yang berkewajiban menjalankan Tri Dharma Perguruan Tinggi. Program Studi Teknologi Geomatika melaksanakan kegiatan pengabdian berupa pelatihan pembuatan foto udara kepada BPBD Samarinda untuk keperluan pemetaan area terdampak bencana. Kegiatan diawali dengan tahap persiapan berupa koordinasi dengan pihak BPBD Kota Samarinda. Tahap kedua yaitu pelaksanaan kegiatan pelatihan akuisisi dan pembuatan peta foto udara yang dilaksakanan selama dua hari. Tahap terakhir yaitu evaluasi dan pelaporan pelaksanaan kegiatan. Hasil evaluasi diperoleh 72% peserta puas dengan pelaksanaan kegiatan pelatihan.

Unduhan

Diterbitkan

2023-08-14

Cara Mengutip

Suryalfihra, S. I., Kurniadin, N., & Wumu, R. (2023). Pelatihan Foto Udara Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) untuk Pemetaan Area Terdampak Bencana pada BPBD Kota Samarinda. Sewagati, 7(5), 782–789. Diambil dari https://journal.its.ac.id/index.php/sewagati/article/view/617

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama