PJI Vol. 5 No. 1 (Januari 2026) memuat 5 artikel dengan komposisi yang menonjol: 3 di antaranya adalah tinjauan pustaka (literature review) yang membahas metode analisis perubahan morfologi pantai, pendekatan penginderaan jauh untuk analisis dampak perubahan iklim, serta konstelasi satelit penginderaan jauh global dan implikasinya bagi kemandirian teknologi Indonesia; sementara 2 sisanya adalah artikel penelitian original yang menganalisis indeks kerapatan vegetasi dari Landsat 8 dan kerentanan banjir berbasis penginderaan jauh dan SIG. Artikel pertama (8217, hlm. 1–8) tinjauan metode analisis perubahan morfologi pantai oleh Eko Hadi Santoso dari Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Perak, BMKG, Surabaya. Artikel kedua (8319, hlm. 9–16) tinjauan penginderaan jauh untuk dampak perubahan iklim oleh Ika Purnamasari dari Prodi Agroteknologi, Universitas Jember. Artikel ketiga (9189, hlm. 17–24) tinjauan konstelasi satelit penginderaan jauh global oleh Agustan dan Rubby Sidik Agustino (MAPIN Jakarta), Soni Darmawan dan Rika Hernawati (Jurusan Teknik Geodesi, Institut Teknologi Nasional Bandung), Oni Bibin Bintoro (MAPIN Jakarta), serta Ilham Alimuddin (Jurusan Teknik Geologi, Universitas Hasanuddin Makassar) — merepresentasikan jejaring kolaborasi MAPIN-akademisi lintas-wilayah. Artikel keempat (9454, hlm. 35–41) menganalisis indeks kerapatan vegetasi dari citra Landsat 8 menggunakan Google Earth Engine oleh Rani Nur Faradila dari Program Studi Ilmu Tanah, Universitas Jember. Artikel kelima (9513, hlm. 25–34) memetakan kerentanan banjir berbasis penginderaan jauh dan SIG oleh Rani Nur Faradila dari Universitas Jember. Secara keseluruhan, 7 author dari 5 institusi tersebar di Jawa Timur (BMKG Surabaya), Jawa Timur (Unej), Jakarta (MAPIN), Jawa Barat (ITENAS Bandung), dan Sulawesi Selatan (UNHAS Makassar) — dengan karakteristik volume ini yang menonjol adalah dominasi format tinjauan pustaka dibanding artikel penelitian original, serta kehadiran MAPIN sebagai wadah komunitas profesional yang memfasilitasi kolaborasi lintas-institusi dalam bidang penginderaan jauh nasional.

DOI: https://doi.org/10.12962/jpji.v5i1

Diterbitkan: 30-01-2025