JPJI Vol. 4 No. 2 (Juli 2025) memuat 5 artikel dengan fokus tematik yang jelas: pemantauan kualitas lingkungan udara dan air menggunakan data satelit Sentinel-5, Geo-AI, dan machine learning. Artikel pertama (6286, hlm. 57–66) menganalisis konsentrasi SO₂ multitemporal di atas Gunung Semeru berbasis citra Sentinel-5 oleh Rizky Fitria Ramadhanni dan Lalu Muhamad Jaelani dari Departemen Teknik Geomatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya — berkontribusi pada topik pemantauan gas vulkanik dan kualitas udara regional. Artikel kedua (6290, hlm. 47–56) memantau Total Suspended Solids dan klorofil-a secara multitemporal di Pantai Timur Surabaya menggunakan pendekatan Geo-AI oleh Arfico Rizky Hidayat dan Lalu Muhamad Jaelani dari Departemen Teknik Geomatika, ITS Surabaya — memperluas tema pemantauan lingkungan ke ranah kualitas air pesisir. Artikel ketiga (8130, hlm. 682–703) adalah tinjauan pustaka tentang pemodelan spasial suhu udara berbasis machine learning dengan integrasi data penginderaan jauh oleh David Sampelan dari Stasiun Klimatologi Nusa Tenggara Barat, BMKG, Lombok — merepresentasikan korelasi BMKG-akademisi dalam advance metodologi. Artikel keempat (8215, hlm. 82–92) tinjauan kuantifikasi zona kenyamanan termal di area perkotaan tropis oleh Nurgiantoro dari Universitas Halu Oleo, Sulawesi Tenggara. Artikel kelima (8230, hlm. 76–81) tinjauan analisis spasial-temporal fluktuasi TDS dan konduktivitas listrik sebagai indikator kualitas air oleh Uswatun Chasanah dari Prodi Fisika, Universitas Muhammadiyah Lamongan, Jawa Timur. Secara keseluruhan, 6 author dari 5 institusi tersebar di Jawa Timur (ITS Surabaya, Univ. Muhammadiyah Lamongan), NTB (BMKG Lombok), dan Sulawesi Tenggara (UHO) — dengan karakteristik yang menonjol dari volume ini adalah kuatnya kontribusi dari Teknik Geomatika ITS yang menulis 2 artikel original bertema lingkungan, serta dominasi metodologi machine learning dan Geo-AI yang mencerminkan tren terkini dalam penginderaan jauh untuk pemantauan lingkungan di Indonesia.