Penguatan Kompetensi Digital ASN Melalui Program Pelatihan AI untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik: Studi Kasus di Pemerintah Kabupaten Pamekasan

Isi Artikel Utama

Irmasari Hafidz
Rarasmaya Indraswari
Aris Tjahyanto
Faizal Johan Atletiko
Radityo Prasetianto Wibowo
Nur Aini Rakhmawati
Aliffia Isma Putri
Hasna Daffa Ulinnuha

Abstrak

Transformasi digital menjadi langkah strategis untuk meningkatkan efektivitas layanan publik. Di Kabupaten Pamekasan, implementasi aplikasi Pamekasan Smart sejak 2019 telah mengintegrasikan berbagai layanan pemerintahan, namun pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) masih terbatas. Keterbatasan ini menghambat percepatan proses administrasi, meningkatkan risiko kesalahan, serta mengurangi kemampuan pemerintah dalam merespons kebutuhan masyarakat secara proaktif. Untuk menjawab tantangan tersebut, pelatihan AI bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) dirancang guna memperkuat kompetensi dalam otomatisasi dokumen, analisis kebijakan berbasis data, dan peningkatan komunikasi publik. Pelatihan ini berfokus pada pemanfaatan teknologi ChatGPT untuk pemrosesan bahasa alami (NLP) serta teknik predictive analytics guna mengoptimalkan pengambilan keputusan. Kegiatan dilakukan dalam bentuk workshop interaktif satu hari dengan target capaian: 80% peserta mampu menyusun draf dokumen otomatis, 70% memahami analisis prediktif sederhana, dan 75% mampu merancang konten digital berbasis AI. Evaluasi pelatihan mencakup pre-test dan post-test, observasi praktik, serta kuesioner kepuasan peserta. Program ini diharapkan menjadi titik awal penguatan kapasitas ASN dalam mengadopsi teknologi AI secara etis dan bertanggung jawab, sehingga mendorong transformasi digital pemerintahan yang lebih efisien, responsif, dan berkelanjutan.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Hafidz, I., Indraswari, R., Tjahyanto, A., Atletiko, F. J., Wibowo, R. P., Rakhmawati, N. A., … Ulinnuha, H. D. (2026). Penguatan Kompetensi Digital ASN Melalui Program Pelatihan AI untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik: Studi Kasus di Pemerintah Kabupaten Pamekasan. Sewagati, 10(2), 452–460. https://doi.org/10.12962/j26139960.v10i2.9485
Bagian
Articles

Referensi

1. Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial Indonesia 2020–2045. Kementerian Riset dan Teknologi / Badan Riset dan Inovasi Nasional; 2020. https://ai-innovation.id/images/gallery/ebook/stranas-ka.pdf.

2. Haryanto A. Tingkatkan layanan publik, Kabupaten Pamekasan hadirkan Pamekasan Smart; 2020. https://www.itworks.id/34380/tingkatkan-layanan-publik-kabupaten-pamekasan-hadirkan-pamekasan-smart.html.

3. Pemerintah Kabupaten Pamekasan. Aplikasi E-Lorong Memudahkan Masyarakat Laporkan Jalan Rusak; 2019. https://pamekasankab.go.id/berita/148/aplikasi-elorong-memrmudah-masyarakat-laporkan-jalan-rusak.

4. Pamekasan Hebat. Pamekasan akan dilatih melek digital; 2022. https://pamekasanhebat.com/2022/01/17/10-ribu-warga-pamekasan-akan-dilatih-melek-digital/.

5. Prayogi YR, Hardiansyah FF, Ramadijanti N, Ahsan AS, Erifani U. Penerapan aplikasi pelayanan desa berbasis mobile dengan konsep smart village di Desa Pegantenan, Kecamatan Pegantenan, Kabupaten Pamekasan. SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan 2020;4(1):646–652.

6. World Bank. Artificial Intelligence in the Public Sector: Maximizing Opportunities, Managing Risks. Washington, DC: World Bank Group; 2021.

7. Kementerian Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi Republik Indonesia (Kementerian PANRB). Peta Jalan Transformasi Digital Pemerintahan 2022–2024. Jakarta: Kementerian PANRB; 2022.

8. Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia (Kemkominfo). Laporan Indeks Literasi Digital Indonesia 2021. Jakarta: Kemkominfo; 2021.

9. Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). The State of Global Digital Government: 2022 Outlook. OECD Publishing; 2022.

10. Azizah AK, Agustina LD. E-Government Sebagai Upaya Dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik Di Kabupaten Pamekasan. INTELEKTUAL (E-Journal Administrasi Publik dan Ilmu Komunikasi) 2023;10(2):204–212.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama